Effiziente Stammdatenoptimierung bei Knorr-Bremse: Der Watchdog von Processand mit Celonis und Machine Learning
Die Herausforderung: Daten-Wildwuchs und sinkende Stammdatenqualität
Die Herausforderung, die sich mit dem rasanten Wachstum von Unternehmen wie Knorr-Bremse ergibt, liegt in der effektiven Verwaltung und Qualitätssicherung der Stammdaten. Als Weltmarktführer für Bremssysteme und sicherheitsrelevante Subsysteme stand Knorr-Bremse vor dem Problem, dass das organische Wachstum und die dezentrale Ausdehnung des Geschäfts zu einem Daten-Wildwuchs führten. Die steigende Komplexität, fehlende Prüfungen bei Integrations- und Migrationsprozessen, sowie mangelndes Berechtigungskonzept innerhalb des ERPs führten dazu, dass die Stammdatenqualität gesunken ist und sich negativ auf die Effizienz der Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette ausgewirkt hat.
"Wir hatten einen Wildwuchs bei unseren Stammdatensätzen. Das hat bei zentralen Auswertungen uns viel Zeit, Arbeit und Geduld gekostet."
Peter Reichert, Head of Global Order Management Rail
Die Auswirkungen fehlerhafter Stammdaten
Die Auswirkungen von fehlerhaften Stammdaten auf die Organisation von Knorr-Bremse waren signifikant. Redundante Daten und falsch zugeordnete Informationen beeinflussten nicht nur die Debitorenbuchhaltung, Kreditlimitkontrolle und Serviceabteilung, sondern hatten auch Auswirkungen auf die Zuverlässigkeit von Management-Reports. Die Bereinigung dieser Fehler erfolgte zeitaufwändig und ineffizient mit Hilfe von manuellen Datenexporten und -auswertungen aus SAP und einer daran anschließenden manuellen Bereinigung der Datensätze.
Die Lösung: Der Watchdog von Processand
Um diesem Problem zu begegnen, wurde in Zusammenarbeit mit dem Implementierungspartner Processand der sogenannte „Watchdog“ entwickelt, eine innovative Softwarelösung, die auf Celonis in Kombination mit Machine Learning basiert. Diese Lösung zielt darauf ab, fehlerhafte Stammdaten frühzeitig zu erkennen, zu korrigieren und um die Qualität und Konsistenz entlang der gesamten Organisation sicherzustellen.
"Wir hatten sowohl mit Celonis als auch mit dem Implementierungspartner Processand eine sehr gute Zusammenarbeit. Sie haben sofort verstanden, worum es uns geht, und konnten sehr schnell mit Ihrer Sachkenntnis unterstützen."
Peter Reichert, Head of Global Order Management Rail
Watchdog in Action: Verbesserte Datenqualität und -akzeptanz
Der Watchdog fungiert als Wachhund und setzt auf Celonis Process Mining, um die Qualität der Stammdaten nach der Eingabe im SAP zu überprüfen und bei Bedarf Benutzern aktiv alternative Vorschläge zu unterbreiten. Die interaktive Benutzeroberfläche gibt einen Überblick über die vom Algorithmus identifizierten Datensätze und bietet die Möglichkeit direkt in SAP Änderungen vorzunehmen.
Durch die Implementierung des Watchdog wurde nicht nur die Datenqualität erheblich verbessert, sondern auch die Akzeptanz der Vertriebsmannschaft für die Verantwortung ihrer Accounts hinsichtlich Datenqualität gesteigert. Die Transparenz, die der Watchdog schafft, ermöglicht es den Nutzern, Datenschiefstände zu korrigieren, wodurch die Effizienz der Stammdatenverwaltung deutlich gesteigert wird. Das Monitoring-Dashboard ermöglicht eine effektive Begleitung der Aktivitäten verschiedener Vertriebsorganisationen bei der Stammdatenbereinigung und trägt dazu bei, dass die Mitarbeiter die Verantwortung für ihre Datenqualität gerne wieder übernehmen.
Die Erfolge zeigen sich auch im Reporting, wo die manuelle Bereinigung von Daten für die Erstellung von Berichten, wie Umsatz, Auftragseingang und überfällige Forderungen deutlich vereinfacht wurden. Der Watchdog hat sich als unkompliziert und benutzerfreundlich erwiesen, wodurch die Mitarbeiter bei Knorr-Bremse effizienter arbeiten können.
Fazit: Ein Meilenstein in der Datenverwaltung
Knorr-Bremse plant bereits den nächsten Schritt in die datengetriebene Zukunft mit dem Watchdog 2.0, der von Processand entwickelt wird. Dieses Upgrade soll die Identifizierung inaktiver Stammdatensätze ermöglichen, diese automatisch sperren und eine Überprüfung durch einen Mitarbeiter einfordern. Ziel ist es, durch den Einsatz dieser Erweiterung die Aktualität der Stammdaten sicherstellen zu können.
Das Projekt Watchdog markiert einen wichtigen Meilenstein für Knorr-Bremse auf dem Weg zu einer effektiven Datenverwaltung und stellt sicher, dass die datengetriebene Zukunft des Unternehmens auf einer stabilen Grundlage beginnt – bei den Stammdaten.
Über Processand
Das Münchner Beratungshaus ist auf Process Mining, BI und Advanced Analytics spezialisiert. Heute ist Processand eine der führenden Process Mining Beratungen weltweit und betreut Unternehmen in ihren langfristigen Process Mining Initiativen. Im Vordergrund steht dabei jeweils die Operationalisierung datengetriebener Erkenntnisse und die Schaffung einer Faktenbasis für strategische Entscheidungen.
Erfahren Sie mehr über Process Mining.
From Implementation To Value – Making Process Mining Simpler
mehr lesen
Project Management in Process Mining
mehr lesen
KONTAKTIEREN SIE UNS
Beginnen Sie Ihre Process Mining-Implementierung
Mit über 450 Prozessimplementierungen wissen wir genau, was die entscheidenden Bestandteile einer erfolgreichen Process Mining Initiative sind
Alexandra Tyrkich
Data Science Team Lead
