DIENSTLEISTUNGEN

Auftrags-management

Auftragsprozesse laufen heutzutage über viele verschiedene Systeme, dabei ist es nicht immer leicht, den Überblick über die Auftragsfrequenz zu behalten. Hier kommt Process Mining ins Spiel

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Process Mining Order Management
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ERHÖHTE

Pünktlichkeit von Lieferungen

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REDUZIERUNG

in Liefersperren


Process Mining Order Management

Mehr Nachhaltigkeit im Auftrags-management

Process Mining verschafft Ihnen vollständige Transparenz über Ihre Prozesse. So wird es einfach den Überblick zu behalten und Effizienz zu gewährleisten. Mit der Process Mining können Sie Ihre Prozesse visualisieren und quantifizieren, Durchlaufzeiten optimieren, Abfall reduzieren und vor allem sicherstellen, dass Ihre Kundschaft zufrieden ist. Processand gibt Ihnen die Möglichkeit, die Punkte zwischen den beweglichen Teilen Ihrer Lieferkette zu verbinden.

WIE WIR HELFEN

Mit Processand Ineffizienzen aufdecken und greifbare Ergebnisse erzielen

Process Mining Services

Process Mining Use Cases

Order to Cash

Pünktliche Lieferungen

Ineffizienz / Herausforderung

  • Verspätete Lieferungen können Strafzahlungen nach sich ziehen und wirken sich negativ auf die Zufriedenheit der Kundschaft aus
  • Mangelnde Transparenz über den Lieferprozess und die wichtigsten Prozess-KPIs.
  • Schwierigkeiten bei der Messung und Durchsetzung von Partnerleistungen und SLAs.
  • Fehlende Informationen über Produktlieferzeiten.

solution and targeted outcome

  • Implementierung einer Analyse, die verfrühte, verspätete und pünktliche Lieferungen sowie die Abweichung von den angestrebten Terminen visualisiert.
  • Identifizieren Sie Bereiche mit verspäteten Lieferungen.
  • Erweitern Sie die Analyse um die Zugrundeliegenden Ursachen.
  • Alarmierung, um auf problematische Fälle zu reagieren und Kunden zu informieren.

business objectives

  • Zufriedenheit der Kundschaft

core KPIs

  • % termingerechte Lieferungen
  • Quote der vollständigen Lieferungen
  • # Verkaufspositionen 
On-Time Delivery Process Mining Use Case

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Vorlaufzeiten

Ineffizienz / Herausforderung

  • In großen Unternehmen fehlt oft der Überblick über den gesamten O2C-Prozess.
  • Es ist schwierig, verschiedene Systeme über Standorte und Prozesse hinweg zu verbinden.

solution and targeted outcome

  • Verbinden Sie Prozesse mit verschiedenen Buchungskreisen etc. in einer Analyse.
  • Durchlaufzeitanalyse über verschiedene Dimensionen durchführen und Engpässe aufdecken.
  • Optimieren Sie Durchlaufzeiten und prozessbezogene KPIs.

business objectives

  • Zufriedenheit der Kundschaft
  • Betriebskapital maximieren

core KPIs

  • Zykluszeiten
  • Pünktlichkeitsquote
  • # Verkaufspositionen
Lead Times Process Mining Use Case

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Margenanalyse

Ineffizienz / Herausforderung

  • Den Überblick über die Margen zwischen Einkaufs- und Verkaufspreis zu behalten, ist bei steigendem Umsatz und einer Vielzahl unterschiedlicher Produkte mit häufigen Preisänderungen herausfordernd.
  • Ein detaillierter Überblick ist für die Rentabilität eines Unternehmens jedoch unerlässlich.

solution and targeted outcome

  • Margenanalysen bieten einen detaillierten Echtzeit-Überblick über die Margen.
  • Verfolgen Sie die Margen zwischen Einkaufs- und Verkaufspreis für Durchlaufartikel.
  • Verfolgen Sie die Margen von Lagerartikeln durch den Vergleich von Verkaufspreis und gleitendem Durchschnittseinkaufspreis zum Zeitpunkt des Versands.

business objectives

  • Steigerung des Umsatzes
  • Betriebskapital maximieren

core KPIs

  • Verkaufspositionen mit Übereinstimmung
  • Verkaufspositionen mit Abweichung
  • Marge
Margin Analysis Process Mining Use Case

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Stornierung von Aufträgen

Ineffizienz / Herausforderung

  • Aufträge werden erstellt, jedoch später storniert. Dies verursacht entweder interne Nacharbeit oder wirkt sich negativ auf die Zufriedenheit der Kundschaft aus.
  • Mangelnde Transparenz bei der Stornierung von Aufträgen und der Gründe für Stornierungen.

solution and targeted outcome

  • Visualisieren und quantifizieren Sie die Anzahl der stornierten Aufträge.
  • Analyse verschiedener Dimensionen, um zu untersuchen, ob sich wiederholende Muster existieren.
  • Klassifizierung von Stornierungsfällen, Aufdeckung ihrer Ursachen und Durchführung von Maßnahmen zur Verringerung der Stornierungsquoten.

business objectives

  • Zufriedenheit der Kundschaft
  • Arbeitsproduktivität

core KPIs

  • Wert der Stornierungen
  • Stornierungsrate
Order Rejections Process Mining Use Case

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Bestellungsfrequenz

Ineffizienz / Herausforderung

  • Um Lager- und Logistikkapazitäten effizient zu verwalten, ist es wichtig, die Frequenz von Bestellungen zu verfolgen.
  • Unternehmen fehlt es oft an diesen Informationen, so dass sie den Bedarf nicht effizient vorhersagen können.

solution and targeted outcome

  • Verfolgen Sie die Bestellfrequenz nach verschiedenen Zeiträumen (Monat, Woche und Tag).
  • Wenden Sie eine Ursachenanalyse mit Drill-Downs nach Kunde, Material und Land an, um bestimmte Muster zu erkennen.
  • Beobachten, analysieren und planen Sie entsprechend den Mustern der Auftragsfrequenz in den Daten.

business objectives

  • Verlässliche Umsätze
  • Arbeitsproduktivität

core KPIs

  • Verkaufspositionen pro Woche
  • Verkaufspositionen pro Monat
  • Verkaufspositionen pro Tag
Order Frequency Process Mining Use Case

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Erfahren Sie mehr über Process Mining.

From Implementation To Value – Making Process Mining Simpler

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Mit über 450 Prozessimplementierungen wissen wir genau, was die entscheidenden Bestandteile einer erfolgreichen Process Mining Initiative sind

Shahpar Seidel

Shahpar Seidel

Head of Professional Services

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