ZUSÄTZLICHE

Prozessautomatisierung

REDUZIERUNG

von Freitextanfragen

Machen Sie Einkauf zu Ihrem Wettbewerbs-vorteil

Process Mining bietet speziell für P2P-Prozesse einen großen Nutzen. Diese Technologie verändert bereits Tausende von Einkaufsabteilungen auf der ganzen Welt, indem sie die Produktivität maximiert, Maverick Buying einschränkt, die Lieferantenleistung verbessert, das Betriebskapital optimiert und vor allem die Kosten senkt. Processand stellt sicher, dass Sie wertorientierte Entscheidungen treffen und die Marktführerschaft übernehmen.

WIE WIR HELFEN

Gewinnen Sie sofortigen Mehrwert und werden Sie mit dem Fachwissen von Processand zum Marktführer im Einkauf

Process Mining Use Cases

Purchase to Pay

Maverick Buying

Ineffizienz / Herausforderung

Definition: Bestellungen mit Rechnungseingang vor der Bestellung oder Rechnungen ohne Bestellung.
Der Einkauf außerhalb des Beschaffungsprozesses ist nicht regelkonform.
Diese Einkäufe haben oft schlechtere Einkaufskonditionen.

solution and targeted outcome

Identifizieren Sie Lieferanten und Materialien, bei denen Maverick Buying häufig auftritt.
Unterrichten Sie die betroffenen Abteilungen.
Automatisierte Alarmierung bei Fällen von Maverick Buying.

business objectives

Ausgabenreduzierung
Compliance

core KPIs

#/% Betroffene Rechnungen
Beeinflusster Rechnungswert

Three-Way Match

Ineffizienz / Herausforderung

Preis und Menge sollten in Bestellungen, Rechnungen und Wareneingängen identisch sein.
Mangelnde Transparenz bei Bestellungen, die Abweichungen in den relevanten Dokumenten aufweisen.
Durch Unstimmigkeiten entsteht zusätzlicher manueller Aufwand.

solution and targeted outcome

Transparenz über Abweichungen schaffen.
Implementierung einer Analyse, die Ursachen und Auswirkungen von Abweichungen aufzeigt.
Einrichtung einer Warnfunktion für Fälle mit Abweichungen.

business objectives

Lieferzuverlässigkeit
Compliance

core KPIs

Übereinstimmungsquoten
Nicht übereinstimmende Fälle

On-Time In-Full Delivery (OTIF)

Ineffizienz / Herausforderung

Mangelnde Transparenz bei Bestellungen, die nicht rechtzeitig und vollständig geliefert werden.
Verspätete Lieferungen führen zu nachgelagerten Engpässen, z.B. in der Produktion.

solution and targeted outcome

Transparenz der OTIF-Rate herstellen.
Untersuchung der Ursachen auf der Grundlage von Prozessen und Prozessattributen, z. B. Vergleich der OTIF-Rate zwischen verschiedenen Bereichen, Kunden usw.
Effektive Messung der Lieferantenleistung und Rückmeldung an die Lieferanten.
Aufbau eines automatisierten Berichtswesens für die Lieferleistung.

business objectives

Lieferzuverlässigkeit

core KPIs

#/% OTIF-Bestellungen
Zugehöriger Einkaufswert

On-Time Delivery Process Mining Use Case

Verwaltung von Materialstammdaten

Ineffizienz / Herausforderung

Fehlendes Stammdatenmanagement verursacht unnötigen manuellen Aufwand, z.B. immer wieder die gleichen Änderungen.
Negative Auswirkungen auf die Geschäftsplanung durch falsche oder nicht erkannte Daten in der Einkaufsplanung.

solution and targeted outcome

Fehlende oder falsch gespeicherte Daten anzeigen lassen
Automatische Benachrichtigung der Mitarbeiter zur korrekten Pflege der Daten.
Sicherstellung einer sauberen Pflege mit geringem Aufwand und hoher Effizienz.

business objectives

Lieferzuverlässigkeit
Arbeitsproduktivität

core KPIs

% Beeinflusste Bestellositionen
Betroffenes Einkaufsvolumen

Material Master Data Management Process Mining

Nachschubzeiten

Ineffizienz / Herausforderung

Die Verfolgung der geplanten und tatsächlichen Lieferzeiten von Bestellungen ist herausfordernd.
Bewerten Sie die Nachschubzeiten des Materials, um eine reibungslose Produktion zu gewährleisten.

solution and targeted outcome

Die Analyse der Nachschubzeiten vergleicht die tatsächlichen und die geplanten Liefertermine
Ursachenanalyse auf der Grundlage verschiedener Dimensionen.
Erkennen von Engpässen und rechtzeitiges Handeln.

business objectives

Lieferzuverlässigkeit
Compliance

core KPIs

# Bestellpositionen
Geplante Lieferzeiten
Tatsächliche Lieferzeiten

Replenishment Times Process Mining Use Case

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What is business process? Definition and real life examples

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Thomas Kerschbaumer

Co-Founder/CEO

Einkauf

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