DIENSTLEISTUNGEN

Produktion

Wir leben im Zeitalter des ultraschnellen Wandels und der ständig zunehmenden Komplexität in der Produktion. Nutzen Sie Process Mining, um Kosten zu senken, Qualität zu sichern und den Ausschuss zu minimieren und gleichzeitig die Anforderungen Ihrer Kundschaft zu erfüllen.

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ERHÖHUNG

der Termintreue

VERRINGERUNG

des Ausschusses

Schöpfen Sie Ihr volles Potenzial in der Produktion aus

Es ist wichtig zu wissen, wann ein Produktionsauftrag abgeschlossen ist und wie schnell ein neuer Produktionsauftrag gestartet werden kann. Daher sorgt Processand für vollständige Prozesstransparenz in der Produktion, so dass Sie proaktive Entscheidungen treffen können. Durch den Einsatz von Process Mining identifizieren und beseitigen Sie Ausführungslücken, die einer genauen Produktionsplanung, nahtlosen Montagelinien und einer optimalen Maschinenauslastung im Wege stehen. Warten Sie nicht länger, sondern treffen Sie wertorientierte Entscheidungen und werden Sie zum Marktführer.

WIE WIR HELFEN

Processand's Expertise sichert die Optimierung von Geschäftsprozessen und die sofortige Wertschöpfung in der Produktion

Process Mining Use Cases

Swipe for processes

Produktionsplanung

Bestandsverwaltung

Erweiterte Lagerverwaltung

Einhaltung von Zeitplan und Menge

Ineffizienz / Herausforderung

Abweichungen zwischen geplantem und tatsächlichem Starttermin, Endtermin und Menge sind im Produktionsprozess üblich.
Mengenabfall über mehrere Produktionsschritte.
Planabweichungen erschweren die genaue Produktionsplanung und führen zu einer Verschlechterung der Liefertreue sowie zu Verwerfungen in den Lieferketten.

solution and targeted outcome

Implementierung einer Analyse zur Schaffung von Transparenz über Termintreue und Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Produktionsbeginn und -ende.
Durchführung einer Analyse der Mengentreue und Abweichungen zwischen verschiedenen Produktionsschritten.
Untersuchen Sie detailliert alle Fälle, in denen Abweichungen vom Soll-Termin auftreten.
Optimieren Sie die Planungsqualität und erhöhen Sie das Betriebskapital.

business objectives

Operative Kostenreduzierung
Qualität sichern
Risiko mindern

core KPIs

Einhaltung des Zeitplans
Einhaltung der Menge

Adherence to Schedule and Quantity Process Mining Use Case

Abfallreduktion

Ineffizienz / Herausforderung

Abfall verursacht Kosten, ohne dass ein Nutzen entsteht.
Oft ist der tatsächliche Anteil an Materialabfällen deutlich höher als geplant.
Unternehmen haben keinen genauen Überblick über ihre Materialabfälle.

solution and targeted outcome

Abfall verursacht Kosten, ohne dass ein Nutzen entsteht.
Oft ist der tatsächliche Anteil an Materialabfällen deutlich höher als geplant.
Unternehmen haben keinen genauen Überblick über ihre Materialabfälle.

business objectives

Operative Kostenreduzierung

core KPIs

% Tatsächliche Menge
% Geplante Menge
% Materialabfall

Soll- vs. Ist-Betriebszeiten

Ineffizienz / Herausforderung

Abweichungen der Soll- und Ist-Zeiten auf der operativen Ebene.
Erstellen und Auswerten einer transparenten Analyse der Soll-/Ist-Zeiten auf operativer Ebene.

solution and targeted outcome

Die Analyse liefert einen Soll-Ist-Vergleich der Zeiten.
Untersuchung der Zeit, der Kosten, des Prozessablaufs etc. verschiedener Arbeitsgänge.
Überwachen und Analysieren der Ursachen von Abweichungen.

business objectives

Ausgabenoptimierung
Arbeitsproduktivität

core KPIs

Soll-Betriebszeit
Tatsächliche Betriebszeit
Absolute Abweichung

Target vs. Actual Operation Times Process Mining Use Case

Auslaustungsplanung

Ineffizienz / Herausforderung

Mangelnde Transparenz darüber, wie viele Aufträge produziert, gebucht, geplant und ausgeliefert wurden.
Ineffizienzen in der Produktionsplanung sowie eine suboptimale Auslastung der Produktionskapazitäten.

solution and targeted outcome

Detaillierte Übersicht über die Anzahl der ausgelieferten, produzierten und gebuchten Aufträge im Zeitverlauf.
Die Verfolgung in Echtzeit stellt sicher, dass der Produktionsplan eingehalten und die Produktionskapazitäten optimal ausgelastet werden.

business objectives

Ausgabenoptimierung

core KPIs

# Ausgeliefert
# Gebucht
# Produziert

Shopload Planning Process Mining Use Case

Fehlerhafte Produktionsaufträge

Ineffizienz / Herausforderung

Produktionsaufträge enthalten nicht immer die korrekte Menge aller Komponenten, teilweise sind auch falsche Komponenten enthalten.
Dies kann auf falsche Objektabhängigkeiten, Fehler in Stücklisten, Fehler bei der Kommissionierung oder falsches Material vom Lieferanten zurückzuführen sein.

solution and targeted outcome

Process Mining schafft Transparenz über Änderungsaktivitäten in der Produktion.
Es ermöglicht Ihnen, die Ursachen für Rückbuchungen und die geschäftlichen Auswirkungen auf der Grundlage des manuellen Aufwands und seiner Kosten zu analysieren.

business objectives

Senkung der Betriebskosten
Arbeitsproduktivität

core KPIs

Anzahl der zurückgebuchten Aufträge
Anzahl der Rückbuchungen
Gesamtwert der Rückbuchungen

Incorrect Production Orders Process Mining Use Case

Aktivitäten zur Bestandskorrektur

Ineffizienz / Herausforderung

Bestandskorrekturen verursachen vermeidbaren manuellen Aufwand.
Fehler in der Stückliste.
Mangelnde Transparenz während der Ramp-up/Ramp-down-Phasen und manuelle Tätigkeiten im Kommissionierprozess.

solution and targeted outcome

Anzeige von Menge, Material und Zeitaufwand der Bestandsbuchungsaktivitäten.
Aufspüren möglicher monetärer Einsparungen durch Quantifizierung der Kosten für diese Aktivitäten.
Analyse der Ursachen auf Basis von Zeit, Werken, Materialien und Materialbewegungen.

business objectives

Ausgabenreduzierung
Arbeitsproduktivität

core KPIs

Aufwand für Korrekturen
Potenzielle Einsparungen

Inventory Correction Activities Process Mining Use Case

Abmilderung von Fehlbeständen

Ineffizienz / Herausforderung

Schwankende Nachfrage und Ineffizienzen in den zugrundeliegenden Prozessen (z. B. Stornierungen) stellen ein nicht vorhersehbares Risiko und potenzielle Fehlbestände dar.
Begrenzte Sichtbarkeit und manuelle Bewertung der Lagerbestände erhöhen das Risiko potenzieller Fehlbestände.
Die Identifizierung kritischer Materialien, bei denen der Bestand vorhanden sein muss, um die Nachfrage zu befriedigen, ist entscheidend, um eine hohe Kundenzufriedenheit zu gewährleisten und keine Umsatzeinbußen zu erleiden.

solution and targeted outcome

Überwachen Sie die tatsächliche Leistung und verschaffen Sie sich einen Überblick über den zugrundeliegenden Prozess Ihrer Versorgung.
Erkennen Sie Risiken in Ihrer Bestandsabdeckung aufgrund von Ineffizienzen.
Bringen Sie Ihre Lagerplanungsparameter mit dem Verhalten Ihres Angebots in Einklang: Lieferkapazitäten und Durchlaufzeiten
Verfolgen Sie eingehende Aufträge und den Bedarf an Nachschub. Erhalten Sie intelligente Warnungen für das Risiko von Fehlbeständen aufgrund von Nachfrageschwankungen und auf der Grundlage historischer Daten.

business objectives

Ausgabenreduzierung
Arbeitsproduktivität

core KPIs

Potenzielle Einsparungen

Vorhersage von Lieferverzögerungen

Ineffizienz / Herausforderung

Lieferungen kommen zu früh oder zu spät im Lager an.
Ineffizienzen in der Lagerverwaltung aufgrund von Klärungsaufwand.
Ineffizienzen in der Produktionspipeline aufgrund von Nichtverfügbarkeit von Material.

solution and targeted outcome

Machine Learning Algorithmus zur Vorhersage von Lieferverzögerungen.
Echtzeit Überwachung von Lieferverzögerungen, um eine pünktliche Lieferung anzustreben.
Automatisierte Benachrichtigungen an beteiligte Stakeholder.

business objectives

Lieferzuverlässigkeit in der Produktion
Planungsverbesserung
Betriebskapital maximieren

core KPIs

Frühzeitige Erkennung von Problemen in der Lieferkette
Automatische Ursachenanalyse von Verzögerungen (beta)

Delivery Delay Prediction Process Mining Use Case

Erfahren Sie mehr über Process Mining.

In today's world, the urgent need to address the climate crisis cannot be ignored. The Synthesis Report on Climate Change has highlighted the undeniable impact of human activity on the environment, leading to a collective call for sustainable practices from consumers, investors, employees and…

Process Mining is a technique used to analyze and improve business processes. By using Process Mining, enterprises can gain valuable insights into how their processes are currently being executed, identify bottlenecks and inefficiencies, and make data-driven decisions to optimize their processes.

Process Mining is currently one of the trendiest projects your company can engage in. However, Process Mining preparation should not be underestimated!

The ever-growing market for Process Mining offers a lot of value not only to the companies that leverage its powerful features, but also to the new players in the game: the Process Mining consulting companies. Since we at Processand are the Process Mining consulting leaders, we know what our…

Procure to pay also known as purchase to pay, procurement to pay or P2P is a standard business process. As such, it usually belongs to the first processes that each company implements into their Process Mining journey.

Process Mining seems to be one of those omnipresent buzzwords from IT industry

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What is business process? Definition and real life examples

The Order to Cash process (also known as OTC or O2C) is an essential part of any Business-to-Business or Business-to-Customer company as it directly affects the relationship between the company and its customers, for the speed and ease with that the customer is served can be a determinant in future…

The gap between successfully transforming and unsuccessfully transforming companies is widening and unsurprisingly, the market shows that those who do not keep up are left behind.

From Implementation To Value – Making Process Mining Simpler

Emerging technologies are set to revolutionize project management. That won’t come as much of a shock to the average reader – there has been plenty of media coverage and marketing coming from suppliers and consulting companies. Calling Process Mining an “emerging technology” is peculiar, it suggests…

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Mit über 450 Prozessimplementierungen wissen wir genau, was die entscheidenden Bestandteile einer erfolgreichen Process Mining Initiative sind

ANRUF BUCHEN

Patrick Bogner

Data Science Team Lead

Produktion

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