Wir bringen Process Mining zum Laufen. Mit über 450 Prozessimplementierungen wissen wir genau, wie wir Ihre Prozesse verbessern können und was die entscheidenden Komponenten einer erfolgreichen Process Mining Initiative sind
Was ist Process Mining?
Process Mining ist eine Technik zur Erkennung, Überwachung und Verbesserung von Prozessen durch Extraktion von Daten aus den Ereignisprotokollen in IT-Systemen.
Warum Process Mining?
- Process Mining verschafft Ihnen datengestützte Einblicke
- Funktioniert zusätzlich zu Ihren bestehenden Systemen
- Präzise, schnell und preiswert im Vergleich zu Alternativen
Was sind gängige Geschäftsprozesse?
Zu den häufigsten Geschäftsprozessen gehören O2C (Order to Cash) und P2P (Purchase to Pay). Fast jedes Unternehmen bestreibt diese Prozesse, jedoch gibt es noch viele weitere, wie z. B. Debitoren-, Kreditoren-, Einakufs-, Auftrags- und Bestandsverwaltungsprozesse. Was ist all diesen Prozessen gemeinsam? Die Experten von Processand unterstützen Sie bei der Optimierung dieser Prozesse, damit Sie Spitzenleistungen erzielen.
Warum Processand?
Processand wurde 2017 von ehemaligen Data Scientists und Business Developern von Celonis gegründet, um den Erfolg von KundInnen im Process Mining sicherzustellen. Unsere Expertise kommt direkt von der Entwicklungsquelle und wir haben eine der umfangreichsten Erfolgsbilanzen weltweit.
Wir sind Celonis Platinum Partner sowie der erfahrenste Celonis-Implementierungspartner.
Mehr als 100 Unternehmen mit über 450 implementierten Prozessen vertrauen auf uns.
Processand mit Hauptsitz in München und Niederlassungen in der Tschechischen Republik und den USA hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Rohdaten in greifbaren Geschäftswert zu verwandeln.
Beginnen Sie Ihre Process Mining Reise mit einem Partner, dem Sie vertrauen können
Jede Reise beginnt mit dem ersten Schritt. Lassen Sie sich von unserem Team erfahrener Process Mining-Architekten durch die unwegsamen Abschnitte des Weges führen, der vor Ihnen liegt, und realisieren Sie einen maximalen ROI
How it works
KONSOLIDIEREN
Jede Interaktion innerhalb der Transaktionssysteme Ihres Unternehmens (wie SAP, Oracle, Salesforce, ServiceNow usw.) hinterlässt "digitale Fußabdrücke" - Rohdaten, die in eine Historie von Aktionen umgewandelt werden können.
In der ersten Phase des Process Mining stellen die Data Engineers eine kontinuierliche Datenverbindung zu den wichtigsten Datenquellen her (über vorgefertigte Konnektoren und APIs), extrahieren Rohdaten und wandeln sie in ein Ereignisprotokoll um.
Ereignisprotokolle bestehen aus drei Teilen
Process Mining fasst diese Ereignisprotokolle zusammen und rekonstruiert die Prozessabläufe in Ihrem gesamten Unternehmen, genau so wie sie abgelaufen sind - und zwar jedes Mal, wenn der Prozess ausgeführt wird.
ENTDECKEN
Die Analyse von Ereignisprotokollen im großen Maßstab zeigt Ihre gesamte Prozessumgebung in einer Detailtiefe, die Whiteboards, Interviews und Prozessabbildungssoftware niemals bieten könnten - jeder Schritt jedes Prozesses, jedes Mal, wenn er ausgeführt wurde.
In der zweiten Phase des Process Mining quantifizieren Data Analysts methodisch die Gesamtheit Ihrer Prozessumgebung: jeden Fall, jeden Weg, jede Variation und jeden Fehler sowie deren geschäftliche Auswirkungen.
All dies geschieht in mehreren Schritten:
PROZESS EXPLORATION
Machen Sie sich ein vollständiges Bild von jedem Prozess, mit Hilfe einer interaktive Visualisierung von KPIs wie z. B.:
- Anzahl der in Bearbeitung befindlichen Fälle/ Gegenstände
- Gesamtwert der in Bearbeitung befindlichen Fälle/Gegenstände
- Anzahl der Schritte im Prozess
- Anzahl der verschiedenen Pfade ("Varianten"), die die Fälle/Gegenstände durch den Prozess nehmen
- Anzahl der Fälle/Gegenstände, die durch jede Variante fließen
- Visualisierung von Schritten und Varianten
PROZESSANALYTIK
Nutzen Sie leistungsstarke KI, um die Ursache (und Verbesserungsmöglichkeiten) jeder Prozessabweichung zu verstehen, ihre betriebliche Bedeutung zu bestimmen und Ihre Reaktion entsprechend ihrer Auswirkungen auf aussagekräftige KPIs zu priorisieren, die mit wichtigen Geschäftsergebnissen verknüpft sind, wie z. B.:
- Pünktliche Lieferung
- Betriebskapital
- Zufriedenheit der Kundschaft
- Risikominderung
- Betriebskosten
- Automatisierungsraten
VERBESSEN
Die in der Entdeckungsphase ermittelten Abweichungen und Ursachen bilden die Grundlage für Verbesserungsmöglichkeiten - praktische Maßnahmen zur Beseitigung von Ineffizienzen und zur Automatisierung der Arbeitsabläufe für Mensch und Maschine.
In der dritten Stufe des Process Mining nutzen Sie KI und Machine Learning Modelle, um diese Verbesserungsmaßnahmen in allen relevanten Transaktionssystemen innerhalb derselben Process-Mining-Schnittstelle auszuführen.
WAS DIESE MAßNAHMEN KÖNNEN:
- Korrektur von Fehlern
- Entfernen von fehlerhaften Schritten (oder Hinzufügen neuer Schritte)
- Reduzierung des manuellen Aufwands
- Verbesserte Orchestrierung, Standardisierung und Governance
- Gesteigerter Automatisierungsgrad
ÜBERWACHEN
Kontinuierliche Verbesserung ist ein zentrales Element von Process Mining - Entdeckung, Analyse und Verbesserung sind fortlaufende Aktivitäten, die Ihre Prozesse eng an Ihre sich entwickelnden Geschäftsanforderungen anpassen.
In der vierten Stufe des Process Mining messen und überwachen Führungskräfte und Manager die Prozessleistung im Hinblick auf KPIs und Geschäftsergebnisse.
- In den Teams Verantwortung für den Fortschritt gegenüber den Zielen schaffen
- Kurskorrekturen in Echtzeit
- Wachsendes Engagement in verschiedenen Teams
- Steigerung der Nachfrage nach weiteren Process-Mining-Initiativen im gesamten Unternehmen
- Den Erfolg top-down und nach außen kommunizieren
