DIENSTLEISTUNGEN

Kunden-betreuung

Ausführungslücken bei manuellen Aufgaben, Schadensabwicklungen und im Self-Service verringern die Zufriedenheit Ihrer Kundschaft. Hier unterstützt Sie Process Mining

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Process Mining Customer Service
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REDUZIERUNG

der Durchlaufzeiten

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BESSERE

SLA-Erfüllung

Process Mining Customer Service

Erzielen Sie exzellente Prozesse im Kundenservice

Zeit ist alles. Nutzen Sie intelligentes Machine Learning, um die Lösungszeit von Vorfällen vorherzusagen und proaktiv neue Prioritäten zu setzen, damit SLAs nicht verfehlt werden. Aktualisieren Sie auf intelligente Weise Wissensdatenbanken, welche zum Abwandern von Kunden führen. Senken Sie Ihre Lösungszeiten, erhöhen Sie die Effizienz Ihrer Self-Service Optionen und steigern Sie schließlich Ihren Net Promoter Score mit Processand. Process Mining sorgt dafür, dass alle Ihre KundInnen zufrieden sind.

WIE WIR HELFEN

Halten Sie Ihre Kundschaft zufrieden, indem Sie das funktionsübergreifende Fachwissen von Processand nutzen

Process Mining Use Cases

Swipe for processes

Kundenservice
Schadensabwicklung

Serviceleistungen

Ineffizienz / Herausforderung

  • In einem Vertriebsprozess mit mehreren Stakeholdern ist es schwierig, vollständige Prozesstransparenz zu wahren und die End-to-End-Prozessleistung zu messen.
  • Vertriebsorganisationen sind sehr daran interessiert, Daten zu jedem Kontaktpunkt über mehrere PartnerInnen hinweg zu sammeln. Es ist jedoch schwierig, die Datenqualität zu bewerten und SLAs durchzusetzen. 

solution and targeted outcome

  • Messen Sie die Leistung Ihres End-to-End Liefer- und Installationsprozesses (Durchlaufzeiten, Retouren, Ablehnungen, Abbruchquote im Verkaufsprozess usw.).
  • Messen Sie die Prozessleistung für verschiedene Logistik- und Servicepartner, damit Sie SLAs durchsetzen und sicherstellen können, dass die Dienstleister Rückmeldungen in angemessener Datenqualität geben.
  • Planen Sie auf Grundlage dieser Celonis-Analyse inklusive Warnmeldungen und Automatisierung.   

business objectives

  • Zufriedene Kundschaft
  • Reduktion der Fehlerquote
  • Datenqualität 

core KPIs

  • Durchlaufzeiten
  • Storno-Raten
  • Ablehnungsquoten
  • Rücksendequoten
Service Performance Process Mining Use Case

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Durchlaufzeiten

Ineffizienz / Herausforderung

  • Für eine effiziente und zufriedenstellende Bearbeitung von Schadensfällen ist es von entscheidender Bedeutung, diese rechtzeitig bearbeitet werden.

solution and targeted outcome

  • Mit dieser Übersicht ist es einfach, lange andauernde Fälle zu erkennen und genauer zu untersuchen.

business objectives

  • Arbeitskosten

core KPIs

  • Dauer der Fallerstellung
  • Dauer der Fallbearbeitung
Process Mining Use Case Processing Times

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Bearbeitungszeiten

Ineffizienz / Herausforderung

  • Messung der Arbeitszeiten durch Überprüfung, wie viel Zeit für einen einzelnen Schritt im Abwicklungsprozess aufgewendet wurde.
  • Eine technische Herausforderung dabei ist, dass Sie für jede Aktivität eine Start- und Endzeit benötigen.

solution and targeted outcome

  • Mit dieser Übersicht ist es einfach, Fälle mit hoher Bearbeitungszeit ausfindig zu machen und sie genauer zu untersuchen.
  • Von besonderem Interesse ist die Effizienz der Erstellung von jedem einzelnen Schadensfall.

business objectives

  • Arbeitskosten

core KPIs

  • Bearbeitungszeit für die Fallerstellung
  • Bearbeitungszeit für die Fallbearbeitung
Process Mining Use Case Processing Times

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Erfahren Sie mehr über Process Mining.

From Implementation To Value – Making Process Mining Simpler

The gap between successfully transforming and unsuccessfully transforming companies is widening and unsurprisingly, the market shows that those who do not keep up are left behind.

From Implementation To Value – Making Process Mining Simpler
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Project Management in Process Mining

Emerging technologies are set to revolutionize project management. That won’t come as much of a shock to the average reader – there has been plenty of media coverage and marketing coming from suppliers and consulting companies. Calling Process Mining an “emerging technology” is peculiar, it suggests…

Project Management in Process Mining
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Mit über 450 Prozessimplementierungen wissen wir genau, was die entscheidenden Bestandteile einer erfolgreichen Process Mining Initiative sind

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Daniel Bitsch

Daniel Bitsch

Senior Data Scientist

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